Pronóstico de la producción de petróleo de las empresas públicas del Ecuador mediante la aplicación del modelo estadístico ARIMA

Forecasting oil production of public companies in Ecuador by applying the ARIMA statistical model

Contenido principal del artículo

Kevin Kinjang Li Ye Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Eimy Maria Aguilar Game Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Milena Gardenia Muñoz Franco Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

Resumen

En esta investigación se pronosticó, mediante el modelo estadístico ARIMA, la producción de petróleo de las empresas públicas del Ecuador. Los datos utilizados abarcaron el periodo desde enero del 2007 hasta octubre del 2022. Posteriormente, se realizó pruebas estacionarias con el propósito de identificar el tipo de serie y de determinar la necesidad de aplicar diferenciación para poder ajustar el modelo a una serie estacionaria. El modelo óptimo y eficiente que se utilizó para realizar la predicción fue la serie ARIMA (0,1,2) (0,0,1). Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis utilizando la prueba de Ljung-Box para evaluar la calidad del modelo, y los resultados indicaron que el modelo es apropiado para los datos. En este estudio se pronosticó la producción de petróleo para los siguiente 10 meses lo cual se prevé una disminución leve en la producción.

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Biografía del autor/a (VER)

Kevin Kinjang Li Ye, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

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